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Infrarot-Datenbank zur Reduzierung von Bild geräuschen

Willkommen in der Infrarot-Datenbank zur Reduzierung von Bild geräuschen in der Infrarot-Open-Source-Datenbank

Aktualisierungs datum : 09/18/2021
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Mit zunehmender Reife der Herstellungs technologien von Infrarot geräten wenden Menschen immer mehr Infrarot-Bildgebung stech no logien auf verschiedene Lebens bereiche an. Wir haben einen neuen Infrarot-Rausch unterdrückung datensatz erstellt, in dem Infrarot-Bilddaten in hoher und niedriger Qualität paarweise bereit gestellt werden. Wir hoffen, dass unsere Datenbank eine wertvolle Ressource für Forscher sein kann, um bessere Modelle zur Reduzierung von Infrarot-Bildrauschen zu erstellen und ihre Leistung zu testen, um Technologien im Bereich der Reduzierung von Infrarot-Bildrauschen zu verbessern.



Wärme bild kameras wandeln Infrarot strahlungen mithilfe der Detektoren in elektrische Signale um. Anschließend werden die Signale verstärkt und in Standard videosignale umgewandelt, um auf dem Fernseh bildschirm oder Monitor angezeigte Infrarot bilder zu bilden. Infrarot bilder werden durch "Messen" der Strahlungs wärme von Objekten erhalten und weisen daher im Vergleich zu Bildern mit sichtbarem Licht die folgenden Eigenschaften auf: geringe Auflösung, schwacher Kontrast, niedriges Signal-Rausch-Verhältnis (S/N), visueller Effekt der Unschärfe, wenig Informationen, Etc. Solche Bilder müssen unter Verwendung von Technologien wie Bild verbesserung vor verarbeitet werden, um einen relativ komfortablen visuellen Effekt zu haben. Bei allen Bildgebung prozessen kann Rauschen aufgrund äußerer Ursachen auf Infrarot bildern erzeugt werden. Beispiels weise führt der Wärmeleitung effekt und die Streuung in der Luft zu Unschärfe bild rändern und schwachem Kontrast, ungleich mäßige Temperatur führt zu ungleich verteilten Speckle geräuschen, und Detektor gewinne und interne elektronische Schaltungen können Salz-und Pfeffer geräusche und Streifen geräusche erzeugen. Diese Geräusche behindern in Zukunft die visuellen Effekte und die fortschritt liche Funktions implementierung erheblich. Darüber hinaus ist es im Gegensatz zu Bilddaten mit sichtbarem Licht, die direkt durch Aufnahme und Mittelung mehrerer Bilder erzeugt werden können, weitaus schwieriger, einen Datensatz zur Reduzierung des Infrarot-Bildrauschens zu erstellen. Um diese Lücke zu füllen, haben wir eine Datenbank zur Reduzierung von Infrarot-Bildrauschen erstellt, in der sich die Daten paarweise befinden. Echte Infrarot-Bilddaten von geringer Qualität werden durch Infrarot-Bildgebung geräte erhalten, und solche Bilder werden in komplizierten Verfahren verarbeitet, um die entsprechenden hochwertigen Infrarot-Bilddaten zu erhalten. In der Datenbank gibt es 2000 Bild paare (insgesamt 4000 Bilder), basierend auf Infrarot bildern mit einer Auflösung von 256 × 192 mit unterschied lichen Geräusch pegeln, die in Innen-und Außen umgebungen erfasst wurden. Derzeit sind solche öffentlichen Datensätze zur Reduzierung des realen Infrarot-Bildrauschens selten, und der Datensatz kann ausreichende und effektive Daten für Untersuchungen des Infrarot bild algorithmus liefern.

Unsere Forschungen zielen darauf ab, eine echte Infrarot-Rausch unterdrückung datenbank zu schaffen, dies löst das Problem, dass gepaarte Bilder nicht direkt in Bild recherchen erhalten werden können, und liefert gepaarte Infrarot-Bildgebung daten von hoher Qualität und geringer Qualität für Infrarot-Bildrauschen reduktion algorithmen. Wir haben Daten von verschiedenen Arten von Infrarot-Bildgebung geräten gesammelt, wie z. B. Handheld-Infrarot-Images und feste Infrarot kameras. 14-Bit-Infrarotdaten in verschiedenen Zeiträumen, unterschied lichen Szenarien und unterschied lichen Umgebungen werden erfasst und von Geräten exportiert. Beachten Sie, dass es sich bei den gesammelten Daten nicht um die ursprünglichen Infrarot daten handelt, sondern um die digitalen Bilder, die durch photo elektrische Umwandlung mit vorläufiger Uneinheitlichkeit korrektur erzeugt werden, die in Umgebungen mit hohen und niedrigen Temperaturen durchgeführt wird. Streifen rauschen, Speckle-Rauschen und Linsen schatten werden jedoch nicht entfernt, und die Bildgebung qualität ist relativ gering. Benutzer können sie in gängigen Bildformaten in Dateien konvertieren, um den Bildgebung effekt anzuzeigen. Dann haben wir die Daten mit einer Reihe komplizierter Infrarot-Rausch unterdrückung algorithmen verarbeitet und hochwertige Infrarot-Bilddaten erhalten, die paarweise mit den ursprünglichen Infrarot-Bilddaten von geringer Qualität übereinstimmen. Zwei Datensätze für Sie: 1) 8-Bit-Daten: Die Daten werden durch lineare Kom primi erung aus 14-Bit-Daten konvertiert. Das heißt, Daten mit Rauschen und Daten ohne Rauschen werden tatsächlich auf 8-Bit-Daten komprimiert, und daher beträgt die effektive Bit breite 8 Bit; 2) 14-Bit-Daten: die Daten mit Rauschen sind die 14-Bit-Infrarotdaten, die von Infrarot-Bildgebung geräten gesammelt werden. Nachdem die Algorithmen zur Normalisierung und Rausch reduzierung angewendet wurden, werden die Daten auf 14-Bit-Daten wieder hergestellt, um die entsprechende Grund wahrheit zu erhalten.

Beispiel für das Lesen von Daten:

1) Matlab:

Str = '001. Dat';

Col = 256;

Reihe = 192;

Fid = fopen(str, 'rb');

A = fread(fid,[col row],'uint16') ;

Fclose (fid) ;

2)Python:

# Laden nuc Daten

Col = 256

Reihe = 192

Img = np.fromfile (Pfad, dtype = np.uint16)

# Verwenden Sie die Reshape-Funktion im Array von numpy, um die gelesenen Daten neu anzuordnen.

Img = img. umformen (Reihe, col)


Forscher

Forscher in dieser Forschung:

LIU Qing (qing.liu@ Iraytek.com)

XU Zhaofei (zfxu@iraytek.com)

WANG Jian sheng (jiansheng.wang@iraytek.com)

WANG Shuigen (Shuigen.wang@iraytek.com)


Urheberrechts erklärung

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Alle Rechte vorbehalten (c) 2021 Iray Technology Co., Ltd.

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Iray Technology Co., Ltd. macht keine Versprechungen, einschl ießlich, aber nicht beschränkt auf implizite Versprechen für die Markt fähigkeit und Anwendbar keit spezieller Zwecke. Die Datenbank wird "wie sie ist" bereit gestellt, und Iray hat keine Verpflichtungen in Bezug auf gewaltsame Wartung, Unterstützung, Aktualisierung, Verbesserung oder Änderung.

----------- Ende der Urheberrechts erklärung -----------


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Wir bieten das Infrarot-Sicherheits datenbank szenario der Öffentlichkeit kostenlos an. Wenn Sie diese Datenbank in Recherchen verwendet haben, danken Sie bitte unserem Unternehmen für die Durchführung von Forschungen:

Iray Technology Co., Ltd.


Database Application

Sie können hier Informationen bereitstellen, um das Antrags formular für diese Datenbank einzureichen (wenn Ihre Institution eine inländische Universität oder Hochschule ist, bitte geben Sie den Namen Ihrer Einrichtung an, wie vom Bildungs ministerium der Volks republik China angekündigt). Nachdem der Antrag genehmigt wurde, wird der Link zum Herunter laden der Datenbank an Ihre E-Mail-Box gesendet.


Wenn Sie Fragen beim Herunter laden, Anzeigen oder Verwenden des Datensatz haben, wenden Sie sich bitte an das Wartungs personal dieser Website: GUAN Chunlei (E-Mail-Adresse:Chunlei.guan@iraytek.com)



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