Infrarot-Bild-Super auflösende Datenbank

Die Infrarot-Bildgebung stech no logie zeigt den Prozess an, dass der Infrarot detektor die von Objekten emittierten oder reflektierten Infrarot strahlen empfängt, um durch photo elektrische Umwandlung sichtbare Bilder zu bilden. Diese Technologie wird in verschiedenen militärischen und zivilen Bereichen weitgehend angewendet. Infrarot-Bildgebung systeme sind empfindlich gegenüber Objekt wärme strahlung und werden nur minimal von externem Licht beeinflusst, haben einen langen Erfassungs bereich und können starken Smog und Dunst durchdringen. Mit diesen Stärken, solche Systeme können nicht nur in Bereichen wie Sicherheits inspektion und Qualitäts prüfung eingesetzt werden, sondern auch als Hilfsmittel eingesetzt werden oder Bildgebung systeme für sichtbares Licht unter Bedingungen durch gedimmtes Licht oder Smog und Dunst ersetzen all-Time-Operation.

Der Infrarot detektor, der die Kern komponente von Infrarot-Bildgebung systemen ist, bestimmt die Auflösung von Infrarot bildern. Obwohl Infrarot detektoren in den letzten Jahren eine schnelle Entwicklung von Pixeln und Linien zu großen Arrays durchlaufen haben, ist die Auflösung von weltweit führenden Infrarot detektoren immer noch weitaus niedriger als die von Detektoren für sichtbares Licht. Im Allgemeinen ist die Infrarot-Bildgebung stech no logie aufgrund der Mängel von Infrarot bildern wie geringer räumlicher Auflösung, schwacher Kontrast immer noch ungeeignet für Felder, die qualitativ hochwertige Bilder benötigen. und niedriges Signal-Rausch-Verhältnis (S/N).

Um diese Probleme zu lösen, bietet diese Website eine echte Infrarot-Bilddaten bank in verschiedenen Szenarien und unterschied lichen Auflösungen. Die Datenbank enthält Bilder von drei verschiedenen Geräten in drei verschiedenen Auflösungen (384 × 288 niedrig, 640 × 512 mittel und 1280 × 1024 hoch). Die Bilder in niedriger Auflösung und hoher Auflösung in der Datenbank sind nicht paarweise vorhanden und können daher für die Überprüfung des bild blinden Super auflösung algorithmus verwendet werden. Darüber hinaus können die in der Datenbank bereit gestellten hoch auflösenden Daten auch zur Überprüfung des nicht blinden Super-Auflösung-Bild algorithmus verwendet werden, unter der Annahme, dass Einstellungen von Degradation parametern bekannt sind. Derzeit befinden sich 6000 Bilder in der hoch auflösenden Infrarot bild datenbank mit 2000 Bildern in jeder Auflösung. Diese Bilder werden haupt sächlich in Untersuchungen der hoch auflösenden Rekonstruktion stech no logie für Bilder der realen Welt verwendet, so dass kosten günstige Detektoren durch eine Reihe von Verarbeitung auch qualitativ hochwertige Infrarot bilder liefern können, so die Infrarot-Technologie in Anwendungen und Entwicklung in verschiedenen Bereichen voran zutreiben.

Forscher

Forscher in dieser Forschung:

LIU Qing (qing.liu@iraytek.com)

XU Zhaofei (zfxu@iraytek.com)

WANG Shuigen (shuigen.wang@iraytek.com)

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