Warum ist die InfiRay® Thermografie so genau? AI-Temp-Algorithmenanalyse

Die Genauigkeit ist der wichtigste Indikator für die Thermografie. Eine Thermografiekamera erfasst die Infrarotstrahlung in ihrem FOV und wandelt sie dann in einen digitalen Signalwert um, der die Graustufen anzeigt. Der Wert ändert und driftet jedoch mit der Umgebungstemperatur und steht unter Einfluss von Faktoren wie Zielemissivität, atmosphärischer Transmissivität und Messabstand. Die InfiRay® selbst entwickelten AI-Temp Thermography Algorithmen sind geboren, um diese Schwierigkeiten zu bewältigen.

Leistungsstarke Garantie für genaue Thermografie:

InfiRay® Infrarot Detektor Chip

Mit kontinuierlichem technologischen Fortschritt wird InfiRay® zum Marktführer in der ungekühlten Infrarot Detektor-Industrie. AI-Temp Thermography Algorithmen basieren auf InfiRay® selbst entwickelten Infrarotdetektoren mit hoher Ansprechrate und hoher thermischer Empfindlichkeit, um extrem detaillierte Echtzeit-Thermografiebilder und Temperaturdaten mit hoher Frequenz bereitzustellen.

Kundenspezifische automatische Produktions- und Kalibrierlinie von AI-Temp

fehlerlose Simulation der Kalibrierumgebung

InfiRay® hat eine vollständige automatische Produktions- und Kalibrierverarbeitung aufgebaut. Basierend auf den Eigenschaften des AI-Temp Thermography Algorithms wurden fehlerfreie Simulationen der Kalibrierumgebung entsprechend der Anwendungsumgebung implementiert. Darüber hinaus wird Hochleistungs-Blackbody für  verwendet; Thermografiekalibrierung. Der Mengenwert transmission  Die Quellen für die Rückverfolgbarkeit des Schwarzkörpers können auf bekannte Einrichtungen auf der ganzen Welt zurückgeführt werden, wie das Nationale Institut für Metrologie (NIM) Chinas, das Nationale Institut für Standards und Technologie (NIST) in den USA und das Laboratoire national de métrologie et d' essais (LNE) in Frankreich. Vor der Auslieferung werden strenge Messgenauigkeitstests durchgeführt, die die Implementierung von AI-Temp Thermography Algorithmen vollständig garantieren.

AI-Temp Intelligent Thermography Algorithms Set

AI-Temp Thermography  Algorithmen  Das Set enthält intelligente Algorithmen wie den dynamischen Temperaturdriftkompensationsalgorithmus mit intelligenter Umgebungstemperaturerfassung, den Thermographiekorrekturalgorithmus basierend auf der Zielcharakteristikrückverfolgbarkeit und den dynamischen Vorhersagealgorithmus für die Hauttemperatur und Kernkörpertemperatur von Menschen basierend auf Big-Data-Analyse.

Dynamischer Temperaturkompensationsalgorithmus

Automatische Echtzeitidentifikation und -kompensation

Der Algorithmus identifiziert automatisch die Umgebungstemperaturänderungen in Echtzeit und implementiert eine dynamische Temperaturerfassungskompensation für die durch die Umgebungstemperaturänderungen verursachte Abtreibung des Infrarotdetektors. Der Infrarotdetektor sammelt Infrarotstrahlung und wird daher höchstwahrscheinlich von Umgebungstemperaturveränderungen beeinflusst. Folglich ändert sich der Ausgang des Infrarotdetektors mit Änderungen der Umgebungstemperatur. Basierend auf den in Echtzeit erhaltenen Produkttemperaturdaten berechnet AI-Temp automatisch die mit den Daten übereinstimmenden Umgebungskompensationsparameter und kompensiert die Temperaturdrift in Echtzeit.

Rückverfolgbarkeitskorrektur

Rückverfolgbarkeitskorrektur für den Infrarotstrahlungspfad

Rückverfolgbarkeitskorrektur wird für die Abweichung bei der Gewinnung der Infrarotstrahlungsenergie implementiert, die durch Zielmessdistanz, Emissionsgrad und atmosphärische Transmissivität in der Umgebung verursacht wird. In den Pfaden für einen Infrarotdetektor, der die Ziel-Infrarotstrahlung erfasst, gibt es Faktoren, die die Übertragungseffizienz der Ziel-Infrarotstrahlung behindern, wie der Zielmessabstand, der Emissionsgrad und die atmosphärische Transmissivität. Der AI-Temp Thermography Algorithm ist als kontaktlose und nicht-invasive Thermographietechnologie mit vollständigen mathematischen Modellen der atmosphärischen Transmission ausgestattet. Mit der Konfiguration der Einflussfaktorparameter in den Modellen kann es umgekehrte Ableitungskorrektur entlang des Ziel-Infrarotstrahlungsübertragungsweges implementieren, um alle Einflussfaktoren zu entfernen und den realen Infrarotstrahlungsenergiewert des Ziels zu erhalten.

Dynamischer Vorhersagealgorithmus für die menschliche Körpertemperatur

Von außen nach innen

Basierend auf Big-Data-Analyse prognostiziert und präsentiert der AI-Temp Thermography Algorithm für die Messung der menschlichen Körpertemperatur intelligent die Kernkörpertemperatur anhand der Hauttemperatur.

InfiRay® veröffentlicht weltweit erste  1280×1024 AT1280 Thermografiekamera. Seine Messgenauigkeit kann 0,3°C erreichen, was eine anschauliche Demonstration der AI-Temp Thermographie Algorithmen ist. Genauigkeit.