Warum ist InfiRay®Thermografie so genau? KI-Temp-Algorithmus analyze

Genauigkeit ist der wichtigste Indikator für die Thermografie. Eine Thermografie kamera erfasst die Infrarot strahlung in ihrem FOV und wandelt sie dann in einen digitalen Signal wert um, der die Graustufen angibt. Der Wert ändert und driftet jedoch mit der Umgebungs temperatur und steht unter dem Einfluss von Faktoren wie dem Ziel emissions grad, der atmos phä rischen Trans missi vität und der Mess distanz. Die InfiRay®Selbst entwickelte AI-Temp-Thermografie-Algorithmen werden geboren, um diese Schwierigkeiten zu bewältigen.

Leistungs starke Garantie für genaue Thermografie:

InfiRay®Infrarot-Detektor-Chip

Mit kontinuierlichem techno logischen Fortschritt, InfiRay®Wird zum Führer der ungekühlten Infrarot-Detektor-Industrie. AI-Temp-Thermografie-Algorithmen basieren auf InfiRay®Selbst entwickelter Infrarot detektor mit hoher Ansprech rate und hoher thermischer Empfindlichkeit, um extrem detaillierte Echtzeit-Thermografie bilder und Temperatur daten mit Hochfrequenz zu liefern.

Maßge schneiderte automatische Produktions-und Kalibrierung linie von AI-Temp

Fehlerlose Simulation der Kali brier umgebung

InfiRay®Hat komplette automatische Produktions-und Kalibrierung verarbeitung linien basierend auf den Eigenschaften des AI-Temp-Thermografie-Algorithmus erstellt und fehlerfreie Simulationen der Kalibrierung umgebung entsprechend der Anwendungs umgebung implementiert. Darüber hinaus wird Hochleistungs-Schwarz körper für die Thermografie kalibrierung verwendet. Die Mengen wert übertragungs-und Rück verfolgbar keits quellen des schwarzen Körpers lassen sich auf bekannte Einrichtungen auf der ganzen Welt zurückführen, wie das National Institute of Metrology (NIM) von China. Nationales Institut für Standards und Technologie (NIST) in den USA und Labor atoire national de métro logie et d'essais (LNE) in Frankreich. Vor der Auslieferung werden strenge Mess genauigkeit tests durchgeführt, um die Implementierung von AI-Temp-Thermografie-Algorithmen vollständig zu gewährleisten.

Intelligente KI-Temp-Thermografie-Algorithmen-Set

AI-Temp-Thermografie-Algorithmen-Set umfasst intelligente Algorithmen wie den dynamischen Temperatur drift kompensation algorithmus mit intelligenter Umgebungs temperatur erfassung, den Thermographie-Korrektur algorithmus, der auf der Rück verfolgbar keit der Ziel charakter istik basiert. und der dynamische Vorhersage algorithmus für die Haut temperatur und die Körper temperatur des Menschen basierend auf der Big-Data-Analyse.

Dynamischer Temperatur ausgleich algorithmus

Automatische Identifizierung und Entschädigung in Echtzeit

Der Algorithmus ident ifi ziert automatisch die Umgebungs temperatur änderungen in Echtzeit und implementiert eine dynamische Temperatur erfassungs kompensation für die Infrarot-Detektor-Ausgangs drift, die durch die Umgebungs temperatur änderungen verursacht wird. Der Infrarot detektor sammelt Infrarot strahlung und wird daher höchst wahr schein lich durch Änderungen der Umgebungs temperatur beeinflusst. Folglich ändert sich die Infrarot detektor ausgabe mit Umgebungs temperatur änderungen. Basierend auf den in Echtzeit erhaltenen Produkt temperatur daten berechnet AI-Temp automatisch die Umgebungs kompensation parameter, die mit den Daten übereinstimmen, und kompensiert die Temperatur drift in Echtzeit.

Rück verfolgbar keits korrektur algorithmus

Umgekehrte derivative Korrektur für den Infrarot strahlungs pfad

Die Rück verfolgbar keits korrektur wird für die Abweichung beim Erhalten der Infrarot strahlungs energie implementiert, die iS verursacht durch Ziel messstrecke, Emissions kraft und atmos phä rische Durchlässigkeit in der Umgebung. In den Pfaden für einen Infrarot detektor, der die Ziel-Infrarot strahlung erfasst, gibt es Faktoren, die die Übertragungs effizienz der Ziel-Infrarot strahlung behindern, wie z. B. die Ziel messstrecke, den Emissions grad und die atmos phä rische Trans missi vität. Der AI-Temp-Thermografie algorithmus ist als kontaktlose und nicht invasive Thermografie technologie mit vollständigen mathematischen Modellen der atmos phä rischen Übertragung ausgestattet. Mit der Konfiguration der Einfluss faktor parameter in den Modellen kann eine Reverse-Derivat-Korrektur entlang des Ziel-Infrarot-Strahlungs-Übertragungs wegs durchgeführt werden. um alle Einfluss faktoren zu entfernen und den realen Energie wert der Infrarot strahlung des Ziels zu erhalten.

Dynamischer Vorhersage algorithmus für die Temperatur des menschlichen Körpers

Vom Äußeren zum Innenraum

Basierend auf einer Big-Data-Analyse sagt der AI-Temp-Thermografie-Algorithmus zur Messung der menschlichen Körper temperatur die Körper temperatur mithilfe der Haut temperatur intelligent voraus und präsentiert sie.

InfiRay®Ver öffentlichte die weltweit erste 1280 × 1024 AT1280 Thermografie kamera. Seine Mess genauigkeit kann 0,3 ° C erreichen, was eine anschauliche Demonstration der Genauigkeit der AI-Temp-Thermografie-Algorithmen darstellt.